Theo báo cáo PCI-FDI 2017, 69% doanh nghiệp FDI tại Việt Nam gặp khó khăn trong việc tuyển dụng cán bộ kỹ thuật có tay nghề. Điều này có thể liên quan gián tiếp đến việc dự báo nhu cầu nhân sự do thiếu hụt dữ liệu về kỹ năng lao động. Do đó, bạn cần biết cách tính dự báo nhu cầu nguồn nhân lực chính xác trong bài viết sau:
Dự báo nhu cầu nguồn nhân lực là gì?
Dự báo nhu cầu nguồn nhân lực là từ dữ liệu có sẵn, doanh nghiệp dự đoán xem công ty sẽ cần bao nhiêu nhân viên, với những kỹ năng gì, ở vị trí nào và vào lúc nào. Việc này giúp công ty lập kế hoạch nhân sự tổng thể, đảm bảo doanh nghiệp luôn có đủ nhân viên chất lượng để hoàn thành các công việc trong doanh nghiệp. Có 2 loại dự báo chính mà bạn nên biết như sau:
Ngắn hạn (dưới 1 năm)
Loại này phù hợp với các ngành cần lao động thời vụ hoặc biến động nhanh như sản xuất theo mùa vụ.
Dài hạn (3-7 năm)
Dự báo dài hạn gắn chặt với chiến lược kinh doanh tổng thể của doanh nghiệp. Loại này hay dùng cho các vị trí quan trọng như quản lý cấp cao hay bộ phận kế toán, nơi bạn cần lập kế hoạch dài hơi để phát triển nhân tài.
Phương pháp dự báo nhu cầu nguồn nhân lực kinh điển
Phương pháp cho dự báo ngắn hạn
Trong phương pháp này, bạn sẽ dựa vào khối lượng công việc thực tế để tính toán. Ví dụ:
Phân tích nhiệm vụ và khối lượng công việc
Bạn nhìn vào những việc cần làm, tính số giờ lao động cần thiết bằng hệ số quy đổi hoặc tiêu chuẩn định biên (như một người làm được bao nhiêu việc trong một ngày). Sau đó, doanh nghiệp quy đổi ra số nhân viên cần cho từng ngành nghề.
Phương pháp tính theo năng suất lao động
Công thức: D = Q/W
Trong đó:
- D là nhu cầu lao động
- Q là tổng sản lượng kế hoạch
- W là năng suất lao động bình quân
Điều này có nghĩa là nếu bạn dự kiến sản xuất nhiều hơn nhưng năng suất không tăng, bạn cần thêm người.
Phương pháp tính theo tiêu chuẩn định biên
Cách này dựa trên mô tả công việc rõ ràng, chia khối lượng công việc của đơn vị cho định mức một người phải làm. Ví dụ, nếu một đội cần xử lý 100 đơn hàng/ngày và mỗi người làm được 20 đơn, bạn cần 5 người.
Những cách này rất thực tế nếu bạn cần điều chỉnh nhanh như khi doanh nghiệp có đơn hàng đột xuất.
Phương pháp cho dự báo dài hạn
Phương pháp này chia thành định lượng (dùng số liệu, toán học) và định tính (dựa trên ý kiến con người).
Phân tích xu hướng
Dựa trên dữ liệu có sẵn, bạn hãy vẽ biểu đồ và dự đoán tình hình sắp tới. Ví dụ, nếu số lượng nhân viên bán hàng tăng theo doanh số hàng năm, bạn có thể ước lượng cho năm sau. Tuy nhiên, cách này đơn giản, nên độ chính xác không cao khi có thay đổi lớn.
Phương pháp ước lượng trung bình
Lấy trung bình nhu cầu nhân lực từ các năm trước để dự báo cho năm mới, phù hợp với doanh nghiệp ổn định.
Phân tích tương quan và hồi quy tuyến tính
Phương pháp này nâng cao hơn vì nó dùng toán để xem mối liên hệ giữa nhu cầu nhân lực với các yếu tố như sản lượng, doanh thu hay thu nhập dân cư.
Công thức: y = f(X1, X2, …)
- y là nhu cầu nhân lực
- x là các biến số từ dữ liệu cũ.
Phương pháp hồi quy đặc biệt chính xác vì xem xét nhiều yếu tố nhưng cần dữ liệu lớn và có thể phức tạp.
Phương pháp định tính
Tham khảo ý kiến chuyên gia như các nhà quản lý giàu kinh nghiệm qua họp nhóm. Ưu điểm là đa chiều nhưng nó có thể bị ảnh hưởng bởi ý kiến cá nhân.
Phương pháp Delphi
Tương tự cách trên. Tuy nhiên, chuyên gia trong trường hợp này sẽ đưa ra ý kiến độc lập qua tài liệu hoặc riêng lẻ để tránh thiên kiến, rồi tổng hợp lại. Do đó, cách này rất khách quan.
Ứng dụng AI và Data Analytics trong dự báo nhu cầu nguồn nhân lực
Trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0, mọi thứ đang chuyển mình nhanh chóng, bao gồm cả lĩnh vực quản lý nhân sự. Do đó, thay vì ngồi tính toán thủ công với bảng Excel cũ kỹ, giờ đây AI (Trí tuệ nhân tạo) và Data Analytics (Phân tích dữ liệu) có thể giúp bạn dự báo nhu cầu nhân lực một cách chính xác, nhanh chóng và hiệu quả. Bên dưới là cách AI và Data Analytics làm việc:
- AI có khả năng học hỏi từ dữ liệu để dự đoán dựa trên mẫu hình và xu hướng. Trong khi đó, Data Analytics giữ nhiệm vụ thu thập, phân tích núi thông tin khổng lồ từ nội bộ công ty (tỷ lệ nghỉ việc và hiệu suất nhân viên) đến dữ liệu bên ngoài (xu hướng thị trường lao động hay thay đổi kinh tế). Khi kết hợp lại, chúng giúp tự động hóa quy trình dự báo, giảm lỗi con người và tiết kiệm thời gian. Cụ thể:
- Nhờ predictive analytics (phân tích dự báo), hệ thống có thể phân tích dữ liệu từ hồ sơ nhân viên, xu hướng tuyển dụng và thậm chí dữ liệu kinh tế toàn cầu để dự đoán bạn cần bao nhiêu nhân viên mới trong vòng 6-12 tháng tới. Ngoài ra, AI còn có thể cảnh báo sớm về tỷ lệ nghỉ việc cao ở bộ phận nào đó, giúp bạn lên kế hoạch tuyển dụng kịp thời.
- AI giúp doanh nghiệp tự động sàng lọc CV, xác định ứng viên tiềm năng dựa trên dữ liệu lịch sử, thậm chí nó còn có thể dự đoán xem ai sẽ phù hợp với văn hóa FDI. Data Analytics thì phân tích dữ liệu từ các nền tảng như LinkedIn hay báo cáo ngành để dự báo kỹ năng “hot” sắp tới như kỹ năng số hóa cho ngành sản xuất thông minh.
Giải pháp toàn diện từ KMC: Xóa tan nỗi lo thiếu hụt nhân sự chiến lược
Với 17 năm kinh nghiệm đồng hành cùng nhiều doanh nghiệp FDI, đặc biệt là FDI Nhật, KMC hiểu rằng bạn dễ đối mặt với những thách thức đặc thù như:
- Khó khăn khi tuyển dụng nhân sự cấp cao đạt chuẩn quốc tế
- Rào cản ngôn ngữ và khác biệt văn hóa trong quản lý
- Áp lực cạnh tranh nhân tài từ các tập đoàn đa quốc gia.
Do đó, dịch vụ tuyển dụng chuyên nghiệp của chúng tôi sẽ:
- Nghiên cứu kỹ lưỡng yêu cầu và mong muốn của doanh nghiệp
- Tuyển dụng trên nhiều kênh để gia tăng cơ hội tìm thấy ứng viên phù hợp
- Đánh giá kỹ lưỡng năng lực của ứng viên qua các vòng phỏng vấn bằng các bài kiểm tra
Từ đó, KMC đưa ra chiến lược tuyển dụng tối ưu nhất với những gợi ý ứng viên chất lượng nhất.
Bạn đang lo lắng về cách tính nhu cầu nguồn nhân lực? Có nhiều cách tính dự báo nhu cầu nguồn năng lực hiệu quả và chính xác bên trên. Hãy áp dụng và tính ngay bây giờ. Nếu không, bạn có thể áp dụng AI và sử dụng Data Analytics.
